在新技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革的大背景下，人工智能將與產(chǎn)業(yè)深度融合，加快戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，構(gòu)筑綜合競爭優(yōu)勢。

當(dāng)前，人工智能加快向各產(chǎn)業(yè)滲透，正在促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)之間、新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間、以及技術(shù)與社會的跨界融合發(fā)展。在未來，人工智能必將發(fā)展得更加智能化，與互聯(lián)網(wǎng)更緊密地結(jié)合起來，幫助人們解決更多問題。

智能化是未來的重要趨勢之一。關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將會陸續(xù)普及應(yīng)用，在這一大背景之下，智能化必然是人工智能的發(fā)展趨勢之一。

人工智能相關(guān)技術(shù)將首先在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)開始普遍應(yīng)用，然后陸續(xù)普及到其他行業(yè)。因此，從大的發(fā)展前景來看，人工智能相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展前景還是很廣闊的。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必將帶動人工智能的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)正在從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將綜合應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等相關(guān)技術(shù)來賦能廣大傳統(tǒng)行業(yè)，人工智能作為重要的技術(shù)之一，必然會在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的過程中釋放出大量的就業(yè)崗位。

人工智能技術(shù)將成為職場人的必備技能之一。

隨著智能體逐漸走進(jìn)生產(chǎn)環(huán)境，未來職場人在工作場景中將會頻繁地與大量地智能體進(jìn)行交流和合作，這對職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相關(guān)技術(shù)。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術(shù)將成為一個必然的趨勢，相關(guān)技能的教育市場也會迎來巨大的發(fā)展機(jī)會。

人工智能技術(shù)經(jīng)過過去10年的發(fā)展的快速發(fā)展已取得巨大的突破，隨著人工智能理論和技術(shù)的日益成熟，人工智能場景融合能力不斷提升，因此，近年來商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)成為人工智能科技企業(yè)布局的重點。

歐洲、美國等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地較早，中國作為后起之秀，近年來在政策、資本的雙重推動下，人工智能商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程加快。

目前，人工智能已經(jīng)在金融、醫(yī)療、安防、教育、交通、制造、零售等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，且應(yīng)用場景也越來越豐富。

基于人工智能技術(shù)的各種產(chǎn)品在各個不同的領(lǐng)域代替人類從事一些簡單重復(fù)的體力或腦力勞動，不僅大大提升了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量，而且也促進(jìn)了各個行業(yè)的發(fā)展和變革。

近年來，數(shù)據(jù)，算法，算力三大驅(qū)動因素顯著發(fā)展。在數(shù)據(jù)方面，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得高質(zhì)量、大規(guī)模的大數(shù)據(jù)成為可能，海量數(shù)據(jù)為包括計算機(jī)視覺在內(nèi)的人工智能技術(shù)的發(fā)展提供了充足的原材料。

在算法方面，機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得重大突破，以多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的算法，使得機(jī)器學(xué)習(xí)算法在人臉識別等領(lǐng)域的準(zhǔn)確性得到了顯著的提高，為商業(yè)化的應(yīng)用奠定了重要的基礎(chǔ)。

在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強(qiáng)大的計算力，使得運(yùn)算更快，同時在集群上實現(xiàn)分布式計算幫助算法模型可以在更大的數(shù)據(jù)集上運(yùn)行。

上述三大因素不斷進(jìn)步極大促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的計算機(jī)學(xué)習(xí)算法，以及計算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理、生物特征識別為代表的關(guān)鍵技術(shù)取得重要突破，部分技術(shù)已接近、甚至超越人類水平。

未來，人工智能行業(yè)在數(shù)據(jù)、算法、算力方面仍具有巨大的發(fā)展和進(jìn)步空間。相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入力度將繼續(xù)加大，更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標(biāo)準(zhǔn)化的行業(yè)數(shù)據(jù)、更強(qiáng)大且成本更低的計算芯片，將進(jìn)一步推動行業(yè)技術(shù)進(jìn)步與發(fā)展。