在未來(lái)五至十年，與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的技術(shù)將逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，這些技能可以適用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，具體來(lái)說(shuō)包括以下幾個(gè)熱門(mén)就業(yè)方向。

最近幾年，各種大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用非?；鸨瑤Щ鹆讼嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)和專(zhuān)業(yè)，越來(lái)越多的高校都陸續(xù)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)，為社會(huì)培養(yǎng)相關(guān)人才。

但是，對(duì)于大多數(shù)普通人來(lái)說(shuō)，對(duì)“大數(shù)據(jù)”專(zhuān)業(yè)比較陌生，多少感覺(jué)有些神秘，那么，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)之后，到底在社會(huì)上可以從事哪些工作呢？就業(yè)前景怎么樣呢？

在未來(lái)五至十年，與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的技術(shù)將逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，這些技能可以適用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域，具體來(lái)說(shuō)包括以下幾個(gè)熱門(mén)就業(yè)方向。

一、數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和處理，需要熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念和架構(gòu)，如Hadoop、Spark等。

工作內(nèi)容包括數(shù)據(jù)整合、清洗、轉(zhuǎn)換、翻譯和導(dǎo)入，以及設(shè)定數(shù)據(jù)的處理管道和工作流程。

這樣說(shuō)似乎有點(diǎn)不好理解，舉個(gè)例子就是百度，百度的蜘蛛需要從各種網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)。

然后分類(lèi)、整理，存儲(chǔ)到自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中，供其它用戶檢索，這個(gè)過(guò)程就類(lèi)似于數(shù)據(jù)工程師的工作。

二、數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和解釋?zhuān)瑤椭髽I(yè)了解客戶需求、市場(chǎng)趨勢(shì)和業(yè)務(wù)變化等。

從事這類(lèi)職業(yè)需要具備較高的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)分析和市場(chǎng)研究等方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，同時(shí)需要熟練掌握各種數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。

三、人工智能工程師

人工智能工程師主要負(fù)責(zé)利用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)解決各種實(shí)際問(wèn)題。

他們需要熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，并能夠分析和優(yōu)化算法的性能和準(zhǔn)確度。

四、云計(jì)算工程師

云計(jì)算工程師主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和維護(hù)云計(jì)算架構(gòu)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化和虛擬化。

這類(lèi)工作崗位需要掌握云計(jì)算的基本概念、技術(shù)和服務(wù)，比如在國(guó)外很火的AWS、Azure、Google Cloud等。

五、數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家主要負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、趨勢(shì)和規(guī)律，并向客戶提取有價(jià)值的信息和知識(shí)。

他們需要具備數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析和商業(yè)洞察等方面的知識(shí)，要熟練掌握各種數(shù)據(jù)科學(xué)工具和技術(shù)。

六、 數(shù)據(jù)可視化工程師

數(shù)據(jù)可視化工程師主要負(fù)責(zé)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的結(jié)果，以便用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)，需要掌握各種數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)，比如Tableau、Power BI、D3.js等。

七、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理主要負(fù)責(zé)組織內(nèi)部的跨職能團(tuán)隊(duì)的合作，以設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

他們需要了解市場(chǎng)需求、用戶需求和技術(shù)趨勢(shì)，以便提供高質(zhì)量的產(chǎn)品，需要具備項(xiàng)目管理、市場(chǎng)推廣和團(tuán)隊(duì)管理等方面的能力。

結(jié)論

在未來(lái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)逐漸向各類(lèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透、融合，各類(lèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都會(huì)采用這些技術(shù)來(lái)升級(jí)、重構(gòu)，以提升生產(chǎn)力。

市場(chǎng)對(duì)這類(lèi)人才的需求非常大，因此，大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生將來(lái)的就業(yè)前景非常廣闊，前途一片光明。