摘要：廣義的定義，有點哲學(xué)味道——大數(shù)據(jù)，是指物理世界到數(shù)字世界的映射和提煉。通過發(fā)現(xiàn)其中的數(shù)據(jù)特征，從而做出提升效率的決策行為。狹義的定義，是技術(shù)工程師給的——大數(shù)據(jù)，是通過獲取、存儲、分析，從大容量數(shù)據(jù)中挖掘價值的一種全新的技術(shù)架構(gòu)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的書籍和文章鋪天蓋地，似乎在一起傳遞著一個信息:越來越多的行業(yè)和人們開始關(guān)注并實際探索大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。我們正在一起為大數(shù)據(jù)的巨大效用繪制藍圖，但在實踐中，我們?nèi)栽诔跫夒A段邁出一小步。

大數(shù)據(jù)根源基于互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而，實際應(yīng)用仍在探索中。

什么是大數(shù)據(jù)？

列舉三個常用的大數(shù)據(jù)定義:

(1)具有較強決策、洞察和流程優(yōu)化能力的海量、高增長、多樣化的信息資產(chǎn)需要新的處理模式。

——Gartner

(2)海量數(shù)據(jù)量、快速數(shù)據(jù)流和動態(tài)數(shù)據(jù)速度、多樣的數(shù)據(jù)類型和巨大的數(shù)據(jù)價值。

—— IDC

(3)或者是海量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，是指所涉及的數(shù)據(jù)太大，無法在合理的時間內(nèi)被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。

—— Wiki

大數(shù)據(jù)的其他定義也差不多，可以用幾個關(guān)鍵詞來定義大數(shù)據(jù)。

首先是“大尺度” ，可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列中積累大量數(shù)據(jù)，二是對數(shù)據(jù)進行深度提煉。

其次，“多樣化” 可以是不同的數(shù)據(jù)格式，比如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數(shù)據(jù)類別，如人口數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。，也可以有不同的數(shù)據(jù)源，如互聯(lián)網(wǎng)和傳感器等。

第三，“動態(tài)”。 數(shù)據(jù)是不斷變化的，它可以隨著時間迅速增加大量的數(shù)據(jù)，也可以是在空間不斷移動變化的數(shù)據(jù)。

這三個關(guān)鍵詞定義了大數(shù)據(jù)的形象。

但是，需要一個關(guān)鍵能力，就是“處理速度快”。如果有這樣的大規(guī)模、多樣化、動態(tài)的數(shù)據(jù)，但是需要很長時間的處理和分析，那就不叫大數(shù)據(jù)。從另一個角度來說，要實現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的快速處理，肯定沒有辦法手工實現(xiàn)，所以需要借助機器來實現(xiàn)。

最后，借助機器，我們可以快速處理和分析這些數(shù)據(jù)，以獲得所需的信息或整個應(yīng)用系統(tǒng)，這可以稱為大數(shù)據(jù)。