隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今最熱門的專業(yè)之一。下面給大家介紹下數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)職位以及職位招聘要求、職位薪酬等，幫助您更好地了解該專業(yè)的就業(yè)前景。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)有以下一些就業(yè)職位：

1、數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）

數(shù)據(jù)分析師主要負(fù)責(zé)收集、處理、分析和解釋大數(shù)據(jù)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。他們需要具備數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、SQL等方面的專業(yè)知識，能夠熟練使用各種數(shù)據(jù)處理工具和技術(shù)，如Python、R、Tableau等。

數(shù)據(jù)分析師是當(dāng)前最受歡迎的職位之一，具有廣闊的就業(yè)前景和發(fā)展空間。

數(shù)據(jù)分析師職位的招聘要求：熟悉各類基礎(chǔ)算法模型的基礎(chǔ)原理及應(yīng)用業(yè)務(wù)領(lǐng)域；較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力；至少熟練使用Python或R語言其中的一種；

掌握SQL相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，有Tableau、PowerBI、QuickBI等數(shù)據(jù)可視化工具；熟練掌握SQL、HIVE以及EXCEL、PPT等，能獨立處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展示；熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)

數(shù)據(jù)分析師職位的薪酬：1--2萬左右

2. 數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）

數(shù)據(jù)科學(xué)家是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的核心職業(yè)。他們需要具備深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)科學(xué)知識，能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的數(shù)據(jù)處理技能包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等。他們是推動企業(yè)發(fā)展的核心力量，通常就職于大型科技公司和創(chuàng)業(yè)公司。

職位的招聘要求：參與過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析項目，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)與銀行業(yè)務(wù)場景相結(jié)合；具備數(shù)字化思維，能夠持續(xù)跟蹤國內(nèi)外大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)先技術(shù)； 精通SQL查詢；熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或大數(shù)據(jù)平臺，如Oracle、hive等；

精通主流的BI工具，如BIEE、tableau、fineBI等； 精通一種以上分析與建模工具軟件，如python、R、SAS、SPSS；熟練掌握常用的因果分析、度量評估、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)科能力；

熟練使用可視化的工具，如Tableau、PowerBI、PyPlot、Seaborn，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)理解設(shè)計與美化數(shù)據(jù)儀表盤等

職位的薪酬：2---5萬左右

3. 數(shù)據(jù)工程師（Data Engineer）

數(shù)據(jù)工程師是負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的專業(yè)人員。

他們需要具備扎實的計算機(jī)科學(xué)和編程技能，能夠處理大規(guī)模、高并發(fā)、實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)工程師的工作涉及到數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)安全等方面。他們就職于各類企業(yè)，如金融業(yè)、電子商務(wù)平臺、電信運營商等，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵技術(shù)支持。

職位的招聘要求：熟悉常見的關(guān)系及非關(guān)系數(shù)據(jù)存與緩存，如Mysql, Sql Server, Hadoop, Redis等；熟悉相關(guān)BI工具產(chǎn)品及阿里云大數(shù)據(jù)開發(fā)工具如MaxCompute，DataWorks, Dataphin等；

熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有獨立項目開發(fā)經(jīng)驗：熟練掌握hdfs、MapReduce、HIVE、Spark、Airflow、HBase等相關(guān)技術(shù)；熟練ETL、數(shù)倉分層、性能調(diào)優(yōu)，以及圖數(shù)據(jù)庫部署及維護(hù)，有知識圖譜經(jīng)驗優(yōu)先；熟悉Solr/Elasticsearch, Shell。

職位的薪酬：1--2萬左右

4. 數(shù)據(jù)架構(gòu)師（Data Architect）

數(shù)據(jù)架構(gòu)師是負(fù)責(zé)設(shè)計企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)的專業(yè)人員。他們需要具備扎實的數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計技能，能夠制定和實施企業(yè)級數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

數(shù)據(jù)架構(gòu)師的工作涉及到數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等方面。他們通常就職于大型企業(yè)和IT咨詢公司，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略性指導(dǎo)。

職位的招聘要求：有報表分析經(jīng)驗，熟練使用cogons建模工具；精通 DB2、Oracle和MySQL，優(yōu)秀的excel、PPT技能，有R語言python基礎(chǔ)；熟練掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，包括Hadoop、Spark、Hive、HBase等，具備扎實的技術(shù)基礎(chǔ)，并能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計和實現(xiàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)；

熟練掌握MapReduce編程或Spark編程；熟練掌握持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)工具和DevOps工具鏈，例如Jenkins、Docker等，并能夠自動化部署和運維大數(shù)據(jù)平臺；等等

職位的薪酬：1--2.5萬左右

5. 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師（Big Data Engineer）

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師是負(fù)責(zé)開發(fā)、測試和維護(hù)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的專業(yè)人員。

他們需要具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、高并發(fā)、分布式計算等方面的專業(yè)知識，能夠熟練使用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師通常就職于大型科技公司和創(chuàng)業(yè)公司，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支持。

職位的招聘要求：熟悉Hadoop生態(tài)組件如Zookeeper、Yarn、HDFS等；熟練使用數(shù)據(jù)引擎Spark、Flink，并有使用調(diào)優(yōu)能力；熟練使用Hbase、StarRocks、Doris等前沿OLAP組件、并有調(diào)優(yōu)能力；

熟練 Python 語言，熟練使用 MySQL / Postgres 等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和，有數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；熟悉 Linux 運維，能搭建大數(shù)據(jù)環(huán)境，熟悉主流容器化技術(shù)(Docker 、 Kubernetes)

職位的薪酬：1--2.5萬左右

總之，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)作為當(dāng)今最熱門的專業(yè)之一，具有廣泛的就業(yè)前景和發(fā)展空間。從數(shù)據(jù)分析師到數(shù)據(jù)科學(xué)家再到數(shù)據(jù)工程師，這些職業(yè)都是企業(yè)和組織所必需的關(guān)鍵崗位。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展，這些職業(yè)的需求將會持續(xù)增長。

因此，對于想要進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的讀者來說，現(xiàn)在是一個絕佳的機(jī)會！