3月27日消息，據(jù)媒體報道，市場研究機(jī)構(gòu)Factorial Funds發(fā)布了一份報告，其中詳細(xì)分析了OpenAI部署的文本轉(zhuǎn)視頻模型Sora所需的硬件資源。

報告指出，在峰值時期，Sora模型預(yù)計需要高達(dá)72萬片英偉達(dá)H100 AI加速卡來支持其強(qiáng)大的運(yùn)算需求。

考慮到每片英偉達(dá)H100 AI加速卡的成本約為3萬美元，這一數(shù)字意味著僅僅是加速卡的成本就高達(dá)驚人的216億美元（約合人民幣1561億元）。

而這僅僅是冰山一角，因?yàn)槌思铀倏ǎ?xùn)練Sora還需要投入大量的其他硬件成本，包括高性能服務(wù)器、穩(wěn)定的電力供應(yīng)等。

Factorial Funds還預(yù)估，訓(xùn)練Sora一個月需要使用的英偉達(dá)H100 AI加速卡數(shù)量在4200到10500片之間。生成1分鐘的視頻也需要進(jìn)行長達(dá)12分鐘的渲染，這進(jìn)一步凸顯了Sora模型在運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理方面的巨大需求。

與此同時，我們也不能忽視AI技術(shù)對于能源的巨大消耗。此前有報道指出，ChatGPT為了響應(yīng)用戶請求，每天消耗的電力可能超過50萬千瓦時，這幾乎是美國普通家庭平均用電量的1.7萬多倍?？紤]到電力成本，這相當(dāng)于每天需要支付高達(dá)53萬元的電費(fèi)，一年下來光是電費(fèi)就要花費(fèi)近2億元。

英偉達(dá)CEO黃仁勛在公開演講中指出，AI未來發(fā)展與光伏和儲能緊密相連。特斯拉CEO馬斯克也提出類似看法，AI在兩年內(nèi)年將由“缺硅”變?yōu)椤叭彪姟?，而這可能阻礙AI的發(fā)展。

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