隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化、現(xiàn)代化進(jìn)程的推動，交通運(yùn)輸行業(yè)將保持穩(wěn)步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在政策上，各國均積極推進(jìn)智能交通系統(tǒng)建設(shè)。下面是小編整理的一些關(guān)于智能交通行業(yè)的文章，希望對你有所幫助。

2020年中國智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及投資前景分析

交通強(qiáng)國戰(zhàn)略之下，智慧交通行業(yè)發(fā)展被持續(xù)看好。

智慧交通是指在智能交通的基礎(chǔ)上運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動控制、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)進(jìn)一步提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平，確保通暢的公眾出行。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化的背景下，新型智慧交通業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，智能駕駛發(fā)展日新月異，智慧道路建設(shè)需求迫切。從產(chǎn)業(yè)鏈來看，目前智慧交通各產(chǎn)業(yè)鏈均已成熟，涉及到通信芯片、通信模組、終端設(shè)備、整車制造、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)和算法提供以及高精度定位和地圖等，在各方面都已形成一定規(guī)模的競爭與合作共存的態(tài)勢。

一、智慧交通行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展

智慧交通的關(guān)鍵技術(shù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這些技術(shù)為智慧交通行業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

(一)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)可以全面感知交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)充分挖提和利用信息數(shù)據(jù)的價值，盤載工具的建設(shè)情況，同時監(jiān)控整個交活現(xiàn)存數(shù)據(jù)，進(jìn)行應(yīng)用和評價，服務(wù)通的運(yùn)行情況。作為新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運(yùn)用，物聯(lián)網(wǎng)對新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟(jì)社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。近幾年來，物聯(lián)網(wǎng)概念加快與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合，成為智慧交通行業(yè)主導(dǎo)性技術(shù)思維。

從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看，全國物聯(lián)網(wǎng)近幾年保持較高的增長速度。2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達(dá)到1.43萬億元。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2018年6月底，全國物聯(lián)網(wǎng)終端用戶已達(dá)4.65億戶。未來物聯(lián)網(wǎng)市場上漲空間可觀。預(yù)計(jì)2020年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破2萬億。

(二)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)可以充分挖掘和利用信息數(shù)據(jù)的價值，盤活現(xiàn)存數(shù)據(jù)，進(jìn)行應(yīng)用和評價，服務(wù)于交通部門的管理與決策。在智慧城市產(chǎn)業(yè)中大數(shù)據(jù)平臺十分重要，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地，近年來大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。2019年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值達(dá)到8500億元，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域都將面臨新的發(fā)展突破，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將進(jìn)一步加深，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。

(三)云計(jì)算

云計(jì)算為各類交通數(shù)據(jù)的存儲提供新模式，“交通云”的建立打破“信息孤島”，徹底實(shí)現(xiàn)信息資源共享、系統(tǒng)互聯(lián)互通。過去十年是云計(jì)算突飛猛進(jìn)的十年，全球云計(jì)算市場規(guī)模增長數(shù)倍，我國云計(jì)算市場從最初的十幾億增長到現(xiàn)在的千億規(guī)模，全球各國政府紛紛制推出“云優(yōu)先”策略，我國云計(jì)算政策環(huán)境日趨完善，云計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展成熟，云計(jì)算應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。

根據(jù)中國信通院最新發(fā)布《云計(jì)算白皮書(2020年)》，我國公有云市場規(guī)模首次超過私有云。2019年我國云計(jì)算整體市場規(guī)模達(dá)1334億元，增速38.6%。數(shù)據(jù)顯示，2019年公有云市場規(guī)模達(dá)到689億元，相比2018年增長57.6%，預(yù)計(jì)2020-2022年仍將處于快速增長階段，到2023年市場規(guī)模將超過2300億元。廠商市場份額方面。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計(jì)，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三，華為云、光環(huán)新網(wǎng)(排名不分先后)處于第二集團(tuán);阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云PaaS市場前列。

2019年，我國私有云市場規(guī)模達(dá)645億元，較2018年增長22.8%，預(yù)計(jì)未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2023年市場規(guī)模將接近1500億元。

二、智慧交通行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

智慧交通對于提高交通管理效率、緩解交通擁擠、減少環(huán)境污染、確保交通安全起到了非常重要的作用，符合國家建設(shè)“智慧城市”要求，得到政策面的大力支持，同時政府和企業(yè)加大了投資規(guī)模。2019年中國智慧交通總投資規(guī)模超過2278億元，按照當(dāng)前速度增長，預(yù)計(jì)2020年投資規(guī)模逼近2800億元。

巨大的市場、面前，眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、金融、科技企業(yè)紛紛搶灘入駐，并且在頭部已經(jīng)誕生了幾家巨頭，如阿里、騰訊、百度、華為、平安、高德等。

十年來，我國智慧交通行業(yè)市場規(guī)模已經(jīng)從2010年的百億級增長到如今的千億級。隨著智慧交通與各種新技術(shù)的結(jié)合愈加緊密，產(chǎn)生出多項(xiàng)具有顯著社會和經(jīng)濟(jì)效益的產(chǎn)品，未來市場潛力巨大，預(yù)計(jì)2023年行業(yè)市場規(guī)模有望超1400億元。

新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為出行者提供更加精細(xì)、準(zhǔn)確、完善和智能的服務(wù)，將是智能交通系統(tǒng)面向公眾服務(wù)的重要方向。這些服務(wù)的提供將加速交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的跨界融合，汽車制造業(yè)、汽車服務(wù)業(yè)、交通運(yùn)營服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、信息服務(wù)、智能交通等行業(yè)的融合發(fā)展將是大趨勢。為了更好的了解我國智慧交通發(fā)展情況，中商產(chǎn)業(yè)研究院特整理相關(guān)概念股名單：

三、智慧交通應(yīng)用場景分析

智慧交通應(yīng)用于公路、水路、軌道、航空四大立體交通體系，目前，智慧交通主要應(yīng)用場景為城市軌道交通、城市道路交通與城市高速公路。

(一)城市軌道交通

2020年3月12日，《中國城市軌道交通智慧城軌發(fā)展綱要》正式發(fā)布實(shí)施。在交通強(qiáng)國建設(shè)進(jìn)程中，智慧城軌建設(shè)將成為主要戰(zhàn)場之一。城軌行業(yè)以“交通強(qiáng)國，城軌擔(dān)當(dāng)”的強(qiáng)烈使命感，在智慧城軌建設(shè)戰(zhàn)略突破口充分發(fā)揮引領(lǐng)作用。新基建熱浪之下，大力發(fā)展城市公共交通智能化成為共識，智慧城軌全面升級重構(gòu)正當(dāng)其時。

2020年我國軌道交通批復(fù)的城市將達(dá)到50座，運(yùn)營里程超過6000公里的規(guī)模，軌交市場步入黃金發(fā)展期，在5G、AI、Io T等新技術(shù)驅(qū)動之下，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識別、視頻應(yīng)用、融合通信等創(chuàng)新型解決方案的應(yīng)用，萬億市場空間值得期待。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年-2020年全球軌道交通車輛需求為530-610億歐元，年復(fù)合增長率為3.30%，2021年-2025年需求為630-730億歐元，年復(fù)合增長率為3.75%。國家正強(qiáng)有力推動“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施，“一帶一路”沿線及輻射區(qū)域互聯(lián)互通工程建設(shè)將為我國軌道交通裝備制造業(yè)帶來可觀的市場需求。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、新一代通信技術(shù)等的應(yīng)用與發(fā)展，城市軌道交通也在不斷與時俱進(jìn)，朝著智慧化道路大步前行。一批新IT產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展的引領(lǐng)者，一直著力軌道交通智慧系統(tǒng)的建設(shè)，智能技術(shù)在高速發(fā)展的城市軌道交通建設(shè)進(jìn)程中發(fā)揮出巨大價值。

(二)城市道路交通

智慧公交是智慧交通的一個細(xì)分行業(yè)，運(yùn)用GPS或者北斗定位技術(shù)、4G/5G通信技術(shù)、GIS地理信息系統(tǒng)技術(shù)，結(jié)合公交車輛的運(yùn)行特點(diǎn)，建設(shè)公交智能調(diào)度系統(tǒng)，對線路、車輛進(jìn)行規(guī)劃調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能排班、提高公交車輛的利用率;同時通過建設(shè)完善的視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對公交車內(nèi)、站點(diǎn)及站場的監(jiān)控管理。

(三)城市高速公路

近年來，高速公路智能化技術(shù)應(yīng)用取得突破，運(yùn)用包括智能收費(fèi)等新技術(shù)。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2019年末全國公路總里程501.25萬公里，比上年增加16.60萬公里。公路密度52.21公里/百平方公里，增加1.73公里/百平方公里。公路養(yǎng)護(hù)里程495.31萬公里，占公路總里程98.8%。2019年，高速公路里程14.96萬公里，增加0.70萬公里;高速公路車道里程66.94萬公里，增加3.61萬公里。國家高速公路里程10.86萬公里，增加0.31萬公里。

2018年2月交通部發(fā)出了《關(guān)于加快推進(jìn)新一代國家交通控制網(wǎng)和智慧公路試點(diǎn)的通知》，決定在北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南、廣東省九省份加速智慧公路試點(diǎn)。在國家政策的大力推動下，地方政府加速推進(jìn)智慧公路建設(shè)。

深圳——首條智慧公路主體部分完工：僑香路是深圳首條智慧道路，主體部分于2019年6月30日順利完工!僑香路，在建設(shè)中采用了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新技術(shù)，讓交通運(yùn)行情況可以全息感知，提高道路交通運(yùn)行效率和安全性。其中，人工智能技術(shù)深度運(yùn)用于交通管理，不僅可進(jìn)行人車識別，還可根據(jù)各個方向的實(shí)時交通情況來調(diào)整紅綠燈時間，這樣車輛和人的排隊(duì)時間都能達(dá)到最短，在過街路段實(shí)現(xiàn)車多放車、人多放人。

浙江——已開始建設(shè)全國首條“超級高速”：同樣是在今年年初，浙江省證實(shí)正計(jì)劃建設(shè)國內(nèi)首條智能高速公路，預(yù)計(jì)將于2022年杭州亞運(yùn)會前完工。據(jù)悉，該高速公路為司機(jī)、乘客及道路管理方開發(fā)出一個協(xié)同和完全集成的智能交通系統(tǒng)，并建立有一個完整的道路監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)。

海南——將運(yùn)用多類技術(shù)建設(shè)風(fēng)景道：根據(jù)日前出臺的，《海南環(huán)島旅游公路及驛站概念規(guī)劃》，環(huán)島旅游公路的發(fā)展定位為“國家海岸一號風(fēng)景道”。據(jù)悉，該道路將基于5G技術(shù)、GPS定位、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等手段，打造自動駕駛、無極充電、智能管理、實(shí)時監(jiān)控等試點(diǎn)的現(xiàn)代化智慧公路。

婺城——“互聯(lián)網(wǎng)+”模式下顯成效：近年來，金華市婺城區(qū)交通運(yùn)輸局為適應(yīng)常態(tài)化管理，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到實(shí)際工作中，用互聯(lián)網(wǎng)思維打造交通管理服務(wù)創(chuàng)新。目前其智慧公路建設(shè)已集視頻全覆蓋、事件自動檢測預(yù)警、信號燈自適應(yīng)、環(huán)境氣候指示信息自動發(fā)布等功能。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年智慧公路市場規(guī)模僅265億元，2018年市場規(guī)模增至488億元。隨著我國公路智能化、信息化的大力建設(shè)，公路總里程的不斷增加以及維護(hù)、升級改造的不斷實(shí)施，預(yù)計(jì)，未來我國高速公路智能化行業(yè)市場規(guī)模將不斷增大。預(yù)計(jì)2020年中國智慧公路市場規(guī)模將達(dá)641億元。

ETC不停車收費(fèi)系統(tǒng)是高速公路或橋梁自動收費(fèi)。近年來，我國大力推行ETC，通行效率大大提高。2019年，ETC全國覆蓋任務(wù)全面完成，全國高速已啟動貨車高速入口稱重。2019年12月31日晚，交通運(yùn)輸部宣部全國高速公路取消省界收費(fèi)站工程并網(wǎng)切換如期進(jìn)行。從2020年1月1日零時起，全國29個聯(lián)網(wǎng)省份的487個省界收費(fèi)站全部取消，圓滿完成了《政府工作報(bào)告》提出的目標(biāo)。

2019年ETC推廣任務(wù)、發(fā)展目標(biāo)明確，ETC用戶快速增長。截至2019年底，全國ETC推廣發(fā)行了1.23億戶，累計(jì)用戶達(dá)到2.04億。此外，小客車ETC覆蓋安裝率也超目標(biāo)完成。截至2020年5月17日，64.09%的車輛使用ETC在出入口收費(fèi)站不停車快捷通行，ETC使用率比去年同期提高了21.89個百分點(diǎn)。日均擁堵緩行500米以上收費(fèi)站數(shù)量比2019年同期下降了16.68%，擁堵緩行1000米以上路段比2019年同期下降了13.92%，通行效率進(jìn)一步提高。

前瞻研究：交通運(yùn)輸行業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及展望

隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化、現(xiàn)代化進(jìn)程的推動，交通運(yùn)輸行業(yè)將保持穩(wěn)步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。在政策上，各國均積極推進(jìn)智能交通系統(tǒng)建設(shè)。在技術(shù)上，使用人工智能等高新技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能交通。在產(chǎn)業(yè)上，加速交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的跨界融合，為出行者提供更加準(zhǔn)確、完善和智能的服務(wù)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為提升運(yùn)輸效率、保障運(yùn)輸安全和降低運(yùn)輸成本，最終實(shí)現(xiàn)智能交通帶來了新的思路，在交通運(yùn)輸行業(yè)綻放光彩。作為行業(yè)中的領(lǐng)頭羊，交通運(yùn)輸行業(yè)中多數(shù)世界500強(qiáng)企業(yè)已經(jīng)著手部署相應(yīng)的人工智能解決方案。

一、交通運(yùn)輸行業(yè)市場規(guī)模

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年全球交通運(yùn)輸行業(yè)總收入為4.8萬億美元，占全球GDP的6%。與此同時，交通運(yùn)輸行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資也在逐年增加。PwC預(yù)測，從2014年至2025年，全球交通運(yùn)輸行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投資將以平均每年約5%的速度增長。

二、人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。通過對大量歷史數(shù)據(jù)(如圖像、文本和聲音)進(jìn)行識別與分析，從而替代人力完成自動化操作。主要用于路況識別，高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)，路線規(guī)劃等。

語音識別與自然語言處理：指機(jī)器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，是人工智能技術(shù)的核心組成部分。從語音識別到文本分析，再到信息檢索、信息抽取，自然語言處理涉及到處理文字、語音的各個方面。主要應(yīng)用于服務(wù)領(lǐng)域，如車載娛樂系統(tǒng)、貨物追蹤系統(tǒng)等。

計(jì)算機(jī)視覺：基于圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是通過攝像機(jī)獲取場景圖像，并借助于計(jì)算機(jī)軟件構(gòu)建一個自動化或半自動化的圖像/視頻理解和分析系統(tǒng)，從而模仿人的視覺功能以提供及時準(zhǔn)確的圖像/視頻處理結(jié)果。在交通運(yùn)輸行業(yè)中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要應(yīng)用于路況檢測，安檢掃描，流量監(jiān)控，值機(jī)登記等。

機(jī)器人技術(shù)：在交通運(yùn)輸行業(yè)，智能機(jī)器人可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)人力完成重復(fù)瑣碎的貨物分揀、搬運(yùn)、包裝等工作，極大地減輕了人類繁重的體力勞動，提高了運(yùn)輸效率。根據(jù)不同的應(yīng)用場景，具體可以分為AGV機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、分揀機(jī)器人。

大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要通過對大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用算法探索數(shù)據(jù)間的未知聯(lián)系和隱藏信息，從而幫助決策和判斷。從運(yùn)輸設(shè)備的維護(hù)預(yù)測到運(yùn)輸過程中的路線優(yōu)化、時間預(yù)測，這些服務(wù)或功能都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。

三、人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的應(yīng)用分布

四、500強(qiáng)公司人工智能技術(shù)落地案例簡述

馬士基航運(yùn)：通過在冰級集裝箱船(Winter Palace ice-class container ship)上使用人工智能情景感知技術(shù)，提高船舶的安全性、效率和可靠性的同時幫助海員消除來自船橋的視線限制，為未來的自動防撞系統(tǒng)提供研究基礎(chǔ)。

美國聯(lián)合航空公司：通過使用霍尼韋爾提供的IntuVue RDR-4000 三維氣象雷達(dá)系統(tǒng)、SmartRunway智能跑道系統(tǒng)和SmartLanding智能著陸系統(tǒng)，向飛行員及時提供飛行環(huán)境信息，同時增強(qiáng)飛行員在滑行、起飛和著陸過程中的情景感知能力。

DHL：全面部署物流機(jī)器人系統(tǒng)。Sawyer協(xié)作機(jī)器人可以通過高分辨率攝像機(jī)、壓力傳感器和自學(xué)習(xí)功能幫助倉庫工作人員自動化操作重復(fù)性任務(wù)。LocusBots機(jī)器人可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法自助規(guī)劃最佳行駛路徑，代替工作人員將貨物運(yùn)送到指定位置，減少了工作人員的走動距離。PostBOT機(jī)器人內(nèi)置傳感器，可以在城市周圍避開障礙物，并能沿著路線安全地跟著快遞員完成送貨服務(wù)。

達(dá)美航空：通過使用空客提供的智慧天空開放性數(shù)據(jù)平臺及相關(guān)預(yù)測性維護(hù)服務(wù)，達(dá)美航空可以預(yù)測飛機(jī)部件的故障概率，在部件出現(xiàn)問題前進(jìn)行維護(hù)。從2013年到2017年，達(dá)美航空全年免于因維護(hù)而取消航班總計(jì)從169天升至324天，成功率高達(dá)95%。

美國郵政署：通過采用協(xié)調(diào)優(yōu)化技術(shù)(COTs)，綜合利用數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云端數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)或軟件平臺優(yōu)化投遞路線，預(yù)測潛在問題，實(shí)現(xiàn)部份平日投遞路線上的當(dāng)日寄送，使包裹遞送更加高效、靈活。

五、人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展局限

1. 投入收益不確定性：使用人工智能技術(shù)解決方案往往需要較長時間才能獲得明顯受益，巨額的前期投入導(dǎo)致轉(zhuǎn)換應(yīng)用成本高昂。

2. 流程架構(gòu)重建風(fēng)險(xiǎn)性：交通運(yùn)輸行業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用在提升行業(yè)自動化的同時也不可避免地增添了相關(guān)從業(yè)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

3. 科技融合差異性：交通運(yùn)輸行業(yè)涉及客運(yùn)貨運(yùn)、水陸空多種運(yùn)輸場景，針對某一場景或企業(yè)的人工智能技術(shù)解決方案往往不能通用。

六、人工智能技術(shù)在交通運(yùn)輸行業(yè)的發(fā)展趨勢

1. 全面無人化：在倉儲環(huán)節(jié)，機(jī)器人取代傳統(tǒng)人力完成貨物分揀、搬運(yùn)等操作;在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，使用無人駕駛技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸自動化;在服務(wù)環(huán)節(jié)，自助值機(jī)、安檢、過關(guān)成為可能。

2. 出行服務(wù)化：在深刻理解公眾出行需求的基礎(chǔ)上，通過將各種交通模式全部整合在統(tǒng)一的服務(wù)體系與平臺中，從而充分利用大數(shù)據(jù)決策，調(diào)配最優(yōu)資源，為用戶規(guī)劃包括多種交通模式實(shí)時信息在內(nèi)的無縫銜接出行路徑，并以統(tǒng)一的APP來對外提供服務(wù)。

目前中國智能交通發(fā)展?fàn)顩r如何?

中國是一個經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的發(fā)展中國家，改革開放以來，城市化與汽車化發(fā)展十分迅猛。改革開放前，城市化水平不足19%，目前已經(jīng)發(fā)展到超過30%，預(yù)測2010年將接近50%;機(jī)動車擁有量以每年10%以上的速度增長，預(yù)計(jì)2010年達(dá)到13億多輛。中國城市交通的特點(diǎn)是混合交通，目前自行車擁有量超過1.8億輛，如果公共交通服務(wù)水平不提高，城市交通結(jié)構(gòu)不改善，自行車擁有量將會有增無減。

改革開放以來，中國道路交通設(shè)施及管理設(shè)施雖然有較大改觀，但跟不上機(jī)動車增長速度?？傮w水平與發(fā)達(dá)國家有較大差距，特別是大多數(shù)城市路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不合理，道路功能不完善，道路系統(tǒng)不健全。交通管理設(shè)施缺乏，管理水平不高。即使各地都建立了交通控制中心，大多只是實(shí)現(xiàn)了監(jiān)視功能，而遠(yuǎn)沒有發(fā)揮控制功能的效應(yīng)。

中國城市的大氣質(zhì)量惡化，已逐步由煤煙型污染轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)動車尾氣污染。其主要原因是交通擁堵、車速下降以及車況差、車輛技術(shù)性能低等，致使中國處在世界十大空氣污染最嚴(yán)重的城市之中。同時，車輛狀況差也直接影響到城市交通，并已成為制約我國城市交通的重要因素。

而我國公交智能化發(fā)展存在的問題總結(jié)為如下十個方面：

第一，戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、協(xié)同性不足。缺乏總體規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、實(shí)施路徑。

第二，重建設(shè)輕運(yùn)維管理、重硬件輕軟件服務(wù)、重外觀效果輕實(shí)效應(yīng)用。起步稍晚的城市更存在這個問題，包括整個智能交通行業(yè)都存在這些問題。

第三，產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊、魚龍混雜、亂象叢生。有計(jì)算機(jī)行業(yè)、交通行業(yè)、公交行業(yè)。因?yàn)椴糠止黄髽I(yè)對產(chǎn)品的辨識度不夠，也存在業(yè)主和個人的利益關(guān)系，方方面面導(dǎo)致了行業(yè)的不穩(wěn)定，影響了公交行業(yè)智能化建設(shè)質(zhì)量。

第四，標(biāo)準(zhǔn)宣傳力度不夠，缺乏關(guān)鍵產(chǎn)品對標(biāo)符合性檢測環(huán)節(jié)。

第五，信息資源較分散、碎片化現(xiàn)象，數(shù)據(jù)共享度、開放度低，較封閉。

第六，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)鏈條、監(jiān)測體系不完整，如果基礎(chǔ)環(huán)節(jié)沒有做好，直接會影響到整體的應(yīng)用效能。

第七，信息化發(fā)展不均衡，整體效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)難以充分發(fā)揮。

第八，部分人員對基于新技術(shù)所帶來的現(xiàn)狀改變不適應(yīng)或存在抵觸現(xiàn)象。

第九，應(yīng)用業(yè)務(wù)間不聯(lián)動，很多系統(tǒng)建完后沒有和它的生產(chǎn)業(yè)務(wù)進(jìn)行緊密關(guān)聯(lián)，產(chǎn)生“兩張皮”的現(xiàn)象。

第十，人才隊(duì)伍建設(shè)滯后或不夠，影響智能體系建設(shè)及長遠(yuǎn)發(fā)展。不僅是公交，整個智能交通行業(yè)都有這個問題。不懂業(yè)務(wù)的人做IT，但是往往懂業(yè)務(wù)的人不懂IT，造成了企業(yè)和供應(yīng)商之間沒有良好的橋梁，導(dǎo)致企業(yè)購買產(chǎn)品很有可能買不到所需要的，導(dǎo)致了整個系統(tǒng)會存在這種問題。

雖然在發(fā)展智能交通方面還有許多的問題需要解決，但是基于公共交通發(fā)展的必要性，這些問題需要逐一解決。

智能交通行業(yè)分析相關(guān)文章：

★ 年終總結(jié)量化個人工作

★ 程序員個人工作總結(jié)最新范文大全

★ 精選通信專業(yè)實(shí)習(xí)報(bào)告2000字范文